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Investigadores presentan un modelo de IA que mejora el diagnóstico de enfermedades raras

Un equipo internacional de investigadores ha desarrollado popEVE, un modelo de inteligencia artificial diseñado para identificar mutaciones genéticas potencialmente responsables de enfermedades raras, superando en precisión y alcance a las herramientas existentes.


Esta innovación, impulsada por científicos del Centro de Regulación Genómica de Barcelona en colaboración con la Escuela de Medicina de Harvard, promete transformar el diagnóstico genético, especialmente en casos complejos donde la información sobre variantes es limitada.

PopEVE destaca por su capacidad para analizar mutaciones genéticas desconocidas y predecir su impacto en la salud humana. El modelo utiliza información evolutiva recopilada de cientos de miles de especies animales, lo que le permite evaluar la probabilidad de que una mutación cause daño.

A diferencia de otros sistemas, popEVE integra datos de diversidad genética animal con grandes bases de datos humanas, como UK Biobank y gnomAD, calibrando así sus predicciones con información sobre las variantes que las personas sanas pueden tolerar.

El funcionamiento de popEVE se centra en el análisis de mutaciones de cambio de sentido, conocidas como “missense”, que alteran un solo aminoácido en una proteína. Los investigadores examinan la presencia o ausencia de estas variantes en diferentes especies para inferir su posible efecto perjudicial.


Fuente: Infobae

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